Applicazioni industriali IoT per migliorare la produttività: dall'acquisizione del dato al cloud computing
Il corso fornisce una conoscenza pratica ed applicativa dei benefici che le tecnologie IoT possono apportare nei contesti manifatturieri. Affronterà gli aspetti fondamentali della catena che parte dall’acquisizione dei dati sulla linea di produzione e si appoggia alle reti di trasmissione per implementare il paradigma IoT, senza trascurare aspetti critici quali la sicurezza nelle reti e la manutenzione predittiva.
Obiettivi
Il corso sarà tenuto da docenti ed esperti di Università di Parma, Siemens e BI-REX.
Programma
Modulo 1
Obiettivi
Fornire ai partecipanti una conoscenza di base di metrologia, analisi dei dati e delle principali tipologie di trasduttori, con un approfondimento sulle più moderne tecnologie orientate alla raccolta dei dati in ottica industrial IoT.
Contenuti
▪ Tecnologie attuali di misura e strumentazione di processo
o Panoramica delle tecnologie di strumentazione applicata al processo industriale (pressioni, temperature, portate, livelli, posizionatori)
o Panoramica delle tecnologie di strumentazione applicata all’industria discreta (smart condition monitoring, sistemi di pesatura e digital box)
o Sensori virtuali: Industrial Edge, Edge App Livetwin e casi applicativi
o Testimonianze aziendali
▪ Sensori e trasduttori
o Metrologia e prestazioni dei trasduttori
o Analisi dei dati nel dominio del tempo
o Tipologie di trasduttori per il monitoraggio di machine
Modulo 2
Obiettivi
Trasmettere le caratteristiche delle tipiche architetture di reti industriali, evidenziare i potenziali rischi di attacchi informatici e fornire le basi per comprendere come proteggere al meglio l’infrastruttura di rete, mantenendo però la flessibilità necessaria per la raccolta dei dati.
Contenuti
• Architettura delle reti di trasmissione dati
o Introduzione
o Modelli e tipologie
o Modalità di comunicazione in rete
o Tecnologie di comunicazione
o Modello ISO/OSI
o Protocolli di rete (802.11, 802.3, …)
• Sicurezza nelle reti
o Concetto di sicurezza
o Tipi di attacchi
o Crittografia
o Protocolli più utilizzati (TLS, DTLS, IPSec, …)
• Fondamenti di Sicurezza nelle reti in ambiente industriale
o Rischi potenziali per la sicurezza delle reti
o Defense-in-depth con Siemens e concetto di sicurezza olistica (sicurezza su più livelli)
o Aggiornamento e disponibilità di componenti di sicurezza (sostituzione a caldo)
o Possibili minacce in una rete
o Misure di base di sicurezza (porte, password, protocolli, …)
o Integrità del sistema: limitazione di accesso
o Sicurezza di una rete industriale: collegamento di macchine standard alle reti
o Sicurezza dell’impianto: accesso remoto tramite VPN
o Testimonianze aziendali
Modulo 3
Obiettivi
Formare i partecipanti sugli aspetti generali e implementativi dei sistemi IoT per gli ambienti industriali, sui vantaggi della dematerializzazione dell’informazione nello sviluppo di prodotto e nella gestione della produzione, ed illustrare principi e metodi della manutenzione predittiva e le relative implicazioni di gestione di Big Data. Formare i partecipanti su sistemi di raccolta dati industrial IoT mediante l’integrazione di piattaforme di Edge Computing e Cloud Computing, evidenziandone le caratteristiche salienti e la loro adattabilità in funzione di diversi casi applicativi.
Contenuti
• Internet of Things
o Introduzione
o Protocolli di comunicazione per sistemi IoT
o Instradamento in sistemi IoT
o Constrained Application Protocol (CoAP) e Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)
o Scoperta di servizi
o Sicurezza in sistemi IoT
• Manutenzione predittiva
o Modelli di manutenzione
o Esempi di segnali da analizzare
o Big Data e Data Analysis
• Dematerializzazione delle informazioni e delle fasi di sviluppo di un prodotto
o Database relazionali e non relazionali
o Benefici in ambito Smart Factory
o Uno use case realistico
• Stack IoT industriale per migliorare produttività, qualità e manutenzione: creare valore dai dati
o Valore dei dati negli impianti manifatturieri, macchine connesse e IoT industriale
o Componenti dello stack IoT: Cloud Computing & Edge Computing, come si integrano le due
tecnologie nell’industria
o Architetture per storicizzare ed ottimizzare flusso e analisi dati in ambiente industriale: il
ruolo del Cloud e quello dell’Edge
o Applicazioni Cloud ed Edge, esempi di successo di costruttori di macchine ed utilizzatori
Modulo 4
Obiettivi
Consentire ai partecipanti un’attività hands on di applicazione dei concetti visti nelle prime 4 giornate del corso utilizzando la Linea-Pilota di Bi-Rex.
Contenuti
• Esempi pratici sulla Linea Pilota Bi-Rex
o Analisi delle vibrazioni
o Condition Monitoring System
o Caso applicativo di Network Security
o Simulazione/Digital Twin
o Simatic & Sinumerik Edge
o Piattaforma cloud Mindsphere
Destinatari
Il corso è rivolto a tutte le funzioni aziendali coinvolte a diverso titolo nel processo di introduzione, aggiornamento e potenziamento delle tecnologie dell’informazione nei processi industriali (Industria 4.0), sia per quanto riguarda la parte decisionale (apicale) e organizzativa, sia per le funzioni più tecniche e operative. A titolo esemplificativo: imprenditori, IT manager, ingegneri di automazione, integratori di sistemi, responsabili di linea di produzione, della sicurezza informatica, manager e tecnici di R&D.
Durata
34 ore
Quota di adesione:
1.850,00 € + IVA a persona per le aziende associate
2.000,00 € + IVA a persona per le aziende non associate
Date e Sedi di svolgimento
Edizione da programmare.